In dit onderzoeksproject staat data-gedreven personalisatie van beweegzorg centraal. Je werkt aan het snijvlak van orthopedie, fysiotherapie en digitale innovatie, waarbij geavanceerde technologieën zoals AI en Clinical Decision Support Systems (CDSS) worden ingezet om behandelingen écht op maat te maken.
Een kernonderdeel is het PREPARE Rehab-project, een internationaal EU-horizon gefinancierd project dat zich richt op data-interoperabiliteit in de revalidatiepraktijk in 9 Europese landen. Binnen PREPARE wordt gebruikgemaakt van OHDSI-community standaarden om klinische data uit verschillende ziekenhuizen en systemen uniform te structureren (FAIR te maken) en te analyseren. Dit stelt onderzoekers in staat om op grote schaal inzichten te verzamelen over behandeluitkomsten en patiëntenprofielen, en om digitale beslissingsondersteuning te verbeteren. PREPARE heeft al waardevolle resultaten opgeleverd, zoals gestandaardiseerde datamodellen voor revalidatie en gevalideerde algoritmes die behandelbeslissingen ondersteunen.
Naast dit internationale kader werk je ook lokaal aan implementatie en co-creatie. Je ontwikkelt en test AI-modellen voor het interpreteren van vrije tekstdata over sociale determinanten van gezondheid en bouwt samen met patiënten een CDSS voor de orthopediepraktijk. Zo combineer je hoogstaand onderzoek met directe impact op de patiëntenzorg.
