Bouw de datafundamenten van onze klanten
Ben jij een developer die verder kijkt dan alleen code? Iemand die snapt dat een goed dataplatform niet alleen technisch klopt, maar ook moet aansluiten op de business én dat snelheid daarin het verschil maakt? Bij DATA KINGDOM zoeken we een Medior Analytics Engineer die technische oplossingen bouwt en stevig genoeg in zijn/haar schoenen staat om klanten hierin mee te nemen.
Wat ga je doen?
Als Medior Analytics Engineer bouw je data-oplossingen die direct impact maken. Geen eindeloze trajecten, maar snel van idee naar werkende oplossing. Je werkt direct met klanten en hebt invloed op keuzes die ertoe doen. Onze klanten zijn veelal MKB+ bedrijven in diverse sectoren en datavolwassenheid wat het werk heel divers maakt, uitdagend en leerzaam.
Jouw rol in de praktijk:
- Ontsluiten van data uit diverse bronnen (ERP, CRM, marketingtools), veelal met API's
- Ontwerpen en bouwen van data pipelines en dataplatformen (Fabric, dbt, Azure)
- Werken met Python voor:
- API-integraties
- data processing en automation
- voorspelmodellen en AI-toepassingen
- Modelleren en structureren van data (SQL, DAX)
- Ontwikkelen van dashboards (Power BI of vergelijkbaar)
- Meedenken met klanten over datastructuur en architectuur
- Uitleggen van jouw oplossingen in heldere, begrijpelijke taal
- Begeleiden van junior developers binnen projecten
- Experimenteren met nieuwe oplossingen (AI, conversational analytics)
Je werkt met moderne tooling en een developer-first setup: VS Code, Azure DevOps/Git (CI/CD), samenwerking met AI zoals Claude, alles om snel en slim te bouwen.
Wat breng jij mee?
Je bent iemand die graag bouwt, verantwoordelijkheid pakt en zichtbaar impact wil maken.
Must-haves:
- HBO/WO werk- en denkniveau
- 3–5 jaar ervaring in data / BI / analytics
- Sterk in Python
- Ervaring met SQL en datamodellering
- Ervaring met Power BI of andere dashboarding tools
- Ervaring met data dataplatformen en pipelines (Fabric/dbt)
- Je kunt zelfstandig oplossingen ontwerpen en uitleggen
- Je bent communicatief sterk en schakelt makkelijk met stakeholders
Nice to have:
- API-integraties gebouwd
- Bekend met Azure DevOps / Github, CI/CD en moderne dev tooling
- Ervaring met AI / machine learning oplossingen
- Ervaring met AI (coding) tools (zoals Claude)
- Microsoft certifceringen: PL-300, DP-600, DP-700, MCT
Wie jij bent
- Je neemt ownership en wacht niet tot iemand je vertelt wat je moet doen
- Vanuit je expertise voel je je vertrouwd bij klanten
- Je maakt complexe dingen simpel om uit te leggen
- Je houdt van tempo en resultaat zien van je werk
- Je wilt jezelf continue verder ontwikkelen
- Je wordt blij van bouwen, verbeteren en slimmer werken
Wat je bij ons gaat ervaren
- Snel van idee naar resultaat (geen lange besluitlijnen)
- Veel autonomie en vertrouwen
- Direct zichtbare impact bij klanten
- Werken in een ambitieus team
- Ruimte om mee te groeien en bouwen aan hoe wij dingen doen
Wat bieden wij?
- Salaris tot ± €5.000 (afhankelijk van ervaring)
- Veel ruimte voor groei (technisch én persoonlijk)
- Hybride werken (kantoor Amsterdam)
- Werken met moderne data & AI technologieën
- Moderne developer stack
- Hecht en persoonlijk team met maandelijkse teamdagen/uitjes
- Veel verantwoordelijkheid en invloed
Over DATA KINGDOM
DATA KINGDOM is een full-service AI&BI boetiek die organisaties helpt om datagedreven te werken: van strategie tot implementatie. We bouwen data platformen, dashboards en AI-oplossingen voor MKB+ organisaties. Praktisch, snel en met focus op wat echt werkt.
We zijn een groeiende startup met een duidelijke visie:
data simpel, waardevol en toepasbaar maken.
Interesse?
Wil jij meer ownership, sneller resultaat zien van je werk en impact maken? Solliciteer direct, we maken graag kennis met je!
Soort dienstverband: Fulltime, Parttime, Vaste baan
Salaris: €4.000,00 - €5.000,00 per maand
Arbeidsvoorwaarden:
- Flexibele werkuren
- Mogelijkheid tot promotie
- Pensioen
- Reiskostenvergoeding
- Werk vanuit huis
Ervaring:
- Power BI: 2 jaar (Vereist)
- consultancy: 2 jaar (Vereist)
Taal:
- vloeiend Nederlands en Engels (Vereist)
Werklocatie: Hybride werken in 1097 Amsterdam
