Wil jij een cruciale rol spelen in de implementatie van de datastrategie van NN Leven & Pensioen en het leveren van dataproducten en inzichten aan onze stakeholders? Werk je graag met de nieuwste technologieën in een Agile-omgeving? Dan is deze opdracht echt iets voor jou.
Dit is een freelance opdracht voor 40 uur per week tot en met 30-06-2027.
Wat je gaat doen
We zoeken iemand die als echte senior kan functioneren bij het maken van de gouden dataproducten voor de financiele keten. Je bent verantwoordelijk voor de gouden laag in ons medaillon data-landschap. Wij ontwikkelen en onderhouden datainzichten voor essentiële operationele financiele rapportages en portefeuilleanalyses . Je werkt met Azure Databricks, Azure DataFactory, SQL Server en zorgt voor een optimale integratie met Power BI en consumerende data-applicaties.
Wat wij jou bieden
Onze mensen zijn de drijvende kracht van de organisatie. Dat geldt niet alleen voor onze interne medewerkers, maar ook voor onze interim professionals. De specialistische kennis en ervaring die jij in huis hebt, is voor ons van grote waarde. Wij bieden jou:
- Marktconform uurtarief afhankelijk van jouw kennis en ervaring
- Een opdracht van een jaar tot en met 30-06-2027
- Hybride werken, deels vanuit huis en deels op kantoor in Rotterdam
- Internationale werkomgeving met veel kennisdeling
Wat je meebrengt
Aangezien het hier gaat om een zeer complexe datagedreven verzekerings/pensioenomgeving gaat, is ervaring daarmee een pré (in Nederland). Daarnaast:
- Kun je complexe zaken eenvoudig uitleggen en werkt graag Agile
- Ben je assertief, nieuwsgierig en hebt een flexibele mindset
- Heb je goede ervaring van datamodellering (multidimensioneel, vault, medaillon architectuur etc.)
- Heb je minimaal 10 jaar ervaring als Data Engineer / Datawarehouse engineer en een bewezen trackrecord met Azure en Databricks
- Kun je het team upskillen op DBX en Python en kunt als senior engineer dit zowel handson als vanuit de theorie vormgeven
- Ben je een expert op het gebied van de taal Pyton, SQL en DBX
- Heb je ervaring met python en pyspark in Databricks
- Ben je bekend met Azure Data Factory, de Azure Portal en de beschikbare services
- Heb je ervaring met de pipelines in Azure DBX en kan deze optimaliseren
- Heb je ervaring met werken in een Agile-omgeving en het vertalen van business requirements naar datasolutions
- Heeft het Azure devops Board heeft voor jou geen verrassingen
Met wie je werkt
Je werkt met een hecht DevOps-team bestaande uit 7 data-engineers, een scrummaster, een testengineer en een productowner. Daarnaast heb je intensief contact met onze Finance afdeling en de business afdelingen.
Onze afdeling Data Mall bestaat uit circa 50 mensen. Je collega’s hebben allemaal een passie voor data en IT en brengen diverse achtergronden en ervaringen mee. We werken Agile aan gezamenlijke doelen, waarbij ieder teamlid veel eigen verantwoordelijkheid heeft. Onze teams zijn betrokken, open en resultaatgericht.
Heb je vragen?
Heb je nog vragen over de vacature of de procedure? Stel je vraag aan Nina Moekotte, via [email protected]. Twijfel jij of je wel 100% aan de criteria voldoet? Dan willen we je aanmoedigen om toch te solliciteren. Wij zijn benieuwd naar jouw unieke kwaliteiten!
